顧客事例

実話。 Dockerを搭載。

潜在能力を発揮する開発者や組織を称える

Ataccama が開発者を喜ばせて Docker で AI の旅を加速させた方法

問題
ビジネスクラウドの俊敏性、拡張性、セキュリティを最新のAI要件に合わせて更新するには、時代遅れのインフラストラクチャを更新する必要がありました。
解決
モノリシックなインフラストラクチャをコンテナ化されたアプローチに更新するには、Docker Businessを使用します。
製品

Docker Desktop

Docker Hub

200+

世界中のお客様

75%

迅速な導入

40%

サーバーの削減

DockerがThe Warehouse Groupのソフトウェアデリバリーをどのように変革するか

問題
セットアップ時間が長く、環境に一貫性がなく、デプロイ サイクルが遅い。
解決
VMからDockerコンテナに移行することで、開発環境を合理化します。
製品

Docker Desktop

Docker Extensions

52,000

開発者の時間短縮

60 秒

導入時間(数週間から短縮)

8 ヶ月

ROIの実現に向けて

DockerがZEISS MicroscopyのAIへの取り組みを加速させた方法

問題
複数のプラットフォーム間で一貫性のある効率的な AI モデルを展開する必要性。
解決
シームレスなAIモデルとコード展開のためのDocker Businessの採用。
製品

Docker Desktop

AIモデル

一貫性の向上

48、000+

従業員

GPUアクセス

Windows上でLinuxベースのコンテナをサポート

WalmartのDockerとKubernetesを使用したML Webアプリ展開の実践ガイド

問題
開発の初期段階では、WalmartのデータサイエンスチームはコンテナファイルをKubernetesに直接デプロイすることが多かったため、問題の特定とデバッグに費やす時間が長くなっていました。
解決
Docker Desktopを活用して、機能を簡単にテストし、構成と実験を探索して、主要なコード、Docker構成、またはクラスター関連の問題を回避します。
製品

Docker Desktop

10、000+

ウォルマート・グローバル・テックの従業員

ML オペレーション

MLをビジネスアプリに統合する

フラスコ

アプリケーションのパッケージ化

Netflixにおける開発者の効率向上のためのテスト戦略

問題
Netflix の Aubrey Chipman と Roberto Perez Alcolea が、頻繁な中断、遅いビルド、不安定なテストに対処することで、開発者の生産性に対する課題について話し合います
解決
DockerとTestcontainers Cloudを実装して、テストプロセスを最適化し、不安定なテストを減らし、ビルド時間を短縮します。
製品

テストコンテナ

850,000

毎月ビルド

~14 000 万

毎月のテストケース

フロー状態のフォーカス

中断の削減

Justin Cormack が Build 2024 で Docker と Microsoft の相乗効果を強調

問題
開発者は、ツールや環境がバラバラで非効率な作業に直面することが多く、プロジェクトのタイムラインが遅くなり、フラストレーションが増大します。
解決
Justin Cormack氏はBuild 2024 で、Docker DesktopとMicrosoft Dev Boxが開発環境を統合し、効率と生産性を向上させる方法を実演した。
製品

Docker Desktop

Microsoft Dev Box

ユニフェードワークフロー

効率的な開発統合

ARM 上の Windows

合理化された環境

グローバルな使用状況

一般的な開発ソリューション

コミュニティのストーリー

開発者がDockerを使用するその他の方法を確認する

自分に合ったサブスクリプションを見つける

今すぐ専門家に連絡して、Dockerサブスクリプションのコラボレーション、セキュリティ、サポートの完璧なバランスを見つけてください。

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