AI/ML
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Securing Model Context Protocol: Safer Agentic AI with Containers
MCP セキュリティの新たな課題、現在の MCP ツールの多くが不十分である点、コンテナがベスト プラクティスの維持にどのように役立つかについて説明します。
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Docker MCP カタログとツールキットの紹介: MCP で AI エージェントを強化するシンプルで安全な方法
Docker MCP カタログとツールキットを使用すると、ツールを簡単に見つけて、お気に入りの MCP クライアントと接続できます。
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Docker デスクトップ 4.41:Docker Model Runner は、Windows、Compose、Testcontainers の統合、Microsoft Store の Docker Desktop をサポートしています
Docker デスクトップ 4.41 は、大規模な環境を管理するAI開発者やチーム向けの新しいツールを提供し、より迅速に構築し、よりスマートにコラボレーションします。
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MCPのDocker化 – エコシステムに発見、シンプルさ、信頼性をもたらす
Docker MCP カタログとツールキットは、MCP ツールを調達、使用、スケーリングする新しい方法です。
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Docker Model Runner で Gemma 3 を実行する: 完全にローカルな GenAI 開発者エクスペリエンス
Docker Model Runner を使用して Gemma 3 モデルをローカルで実行する方法と、コメント処理システムを使用して実用的なケース スタディとして探ります。
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Docker Model Runner の紹介: GenAI モデルをローカルでビルドして実行するためのより良い方法
Docker Model Runner は、既存のワークフローから直接、AI モデルをローカルで実行およびテストするための、より高速でシンプルな方法です。
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Docker デスクトップ 4.40:LLM をローカルで実行する Model Runner、より強力な Docker AI Agent、拡張された AI Tools Catalog
Docker Desktop 4.40、GenAI アプリの開発を簡素化し、安全でスケーラブルな開発をサポートする新しいツールを導入しています。
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Docker と TensorFlow Models & TensorFlow.js を併用して Snake AI ゲームに活用
Docker で TensorFlow.js を使用して Web ブラウザーで AI/ML を実行する方法を、Snake AI ゲームの実際の例を使用して学習します。
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