AI エージェントは、ラボから実際のアプリケーションまで、急速に変化しています。そして、テキストの生成から実際のアクションの実行に移行するにつれて、エージェントをツールに接続するためのデファクトスタンダードとして、モデルコンテキストプロトコル(MCP)が浮上しています。
MCPはエキサイティングです。シンプルでモジュール式で、Webネイティブの原則に基づいて構築されています。私たちは、コンテナがアプリのデプロイで行ったのと同じように、エージェントAIのインタラクション、つまり複雑で断片化されたランドスケープを 標準化し、簡素化 する可能性を秘めていると信じています。
しかし、それは私たちを古典的な変曲点に残します。MCPクライアントとサーバーは大きな可能性を秘めていますが、 その体験はまだ本番環境に対応していません。検出は断片化されており、信頼は手動であり、セキュリティや認証などのコア機能には、回避策とともにパッチが適用されています。
プロトタイプから本番環境に移行するには、いくつかのことを譲れないものにする必要があります。まず、開発者はツールを見つけるための 信頼できる一元化されたハブ が必要であり、DiscordのスレッドやTwitterの返信を掘り下げる必要はもうありません。また、ツールの作成者にとっては、そのハブが 重要な配布チャネルとなり、新しいユーザーにリーチし、Claude、Cursor、OpenAI、VS Code などのプラットフォームとの互換性を確保する方法となります。今日、そのチャネルは存在しません。次に、 コンテナ化 をデフォルトにする必要があります。リポジトリのクローンを作成したり、依存関係をラングリングしたりするのは、不必要な摩擦です。第三に、 認証情報管理 はシームレスで安全であり、一元化され、暗号化され、最新のパイプラインに適合するように構築されている必要があります。そして最後に、 セキュリティは基礎となる必要があります。サンドボックス化します。許可してください。監査します。信頼は後回しにするのではなく、初日から組み込む必要があります。また、すべての開発者がアクセスでき、使いやすくなければなりません。
MCPにとってこの瞬間は、クラウドとコンテナの黎明期を多く思い起こさせます。それは、高い可能性、いくつかの鋭いエッジ、そして大きなチャンスが待ち受けています。これらは抽象的な問題ではなく、新しいテクノロジーが変曲点に達するたびに開発者が直面する課題と同じです。私たちは以前にもそれを見たことがあります。 そして、私たちはどのように支援するかを知っています。クラウドの黎明期に、Dockerは不変性と分離を標準とし、認証を組み込み、Docker Hubを中央のディスカバリーレイヤーとして立ち上げることで、混乱に構造をもたらしました。 これは、デプロイメントを効率化しただけでなく、ソフトウェアの構築、共有、信頼性の方法を再定義しました。現在、Docker は 20 00 万人以上の開発者 にサービスを提供し、毎月 数十億のイメージプルを支えています 。同じ明瞭さ、信頼性、スケーラビリティを MCP にもたらすと、まったく新しい世代のインテリジェント エージェントと現実世界での自動化が可能になります。私たちが行っているのは、 Docker MCP CatalogとDocker MCP Toolkitです。
そして、それは私たち一人でやっているわけではありません。私たちは、Stripe、Elastic、Heroku、Pulumi、Grafana Labs、Kong Inc.、Neo4j、New Relic、Continue.dev などのリーダーと提携しています。その他にも、それぞれが専門知識を提供して、堅牢でオープン、かつ安全なMCPエコシステムの形成に貢献しています。これは単なる製品の発売ではなく、プラットフォームシフトの基盤です。そして、私たちはそれを一緒に築いています。
私たちが思い描いてきた世界は、パートナーとともに築き上げてきた世界であり、すべては今年の5月に始まります。それ以降、Docker MCPカタログは、Docker Hubにシームレスに統合されたMCPツールを見つけるための信頼できるホームとして機能します。ローンチ時には、Stripe、Elastic、Neo4j などの主要なパートナーからの 100 を超える検証済みツールが含まれます。各ツールには、パブリッシャーの検証、バージョン管理されたリリース、厳選されたコレクションが備わっており、開発者は必要なものをより迅速に見つけることができます。また、コンテナイメージと同様に、MCPツールは、毎月数十億のダウンロードを支える同じ信頼できるバックボーンである Dockerの実績のあるプルベースのインフラストラクチャ を介して配布されます。
それに加えて、 Docker MCP Toolkit はこれらのツールに命を吹き込み、安全でシームレスで、ローカルマシンやDockerが実行されている場所ですぐに使用できるようにします。Docker Desktopからワンクリックで起動するだけで 、MCPサーバーを数秒でスピンアップし 、Docker AI Agent、Claude、Cursor、VS Code、Windsurf、continue.dev などのクライアントに接続できます。そしてGoose - 複雑なセットアップは必要ありません。また、Docker Hubアカウントと統合された組み込みの資格情報とOAuth管理も含まれているため、スムーズな認証が保証され、必要に応じて資格情報を簡単に取り消すことができます。Gateway MCP Server は、有効なツールを互換性のあるクライアントに動的に公開し、新しい docker mcp CLI を使用すると、ツールを簡単にビルド、実行、管理できます。また、内蔵メモリ、ネットワーク、ディスクの分離により、すべてのツールはデフォルトで安全に実行され、初日から本番環境に対応できます。
では、Docker MCP Catalog and Toolkit の未来はどうなるのでしょうか?これを想像してみてください:Docker Hub上で直接 実行可能な何百ものMCPサーバー を閲覧し、RedisやPostgresと同じくらい簡単にスピンアップします。数回クリックするだけで、すぐにエージェントに接続できます。ハードコードされたシークレットはもう必要ありませんし、npxやuvxを介したフルホストアクセスでツールを起動する必要も、分離やセキュリティに妥協する必要もありません。何よりも良いですか?Docker コンテナを実行すると、MCP ツールが機能します。使い慣れたコマンドとツールを使用すると、学習曲線はほぼゼロになり、可能性は膨大です。
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