モデルコンテキストプロトコル (MCP)は、AIエージェントを外部ツールに接続するための標準として急速に普及していますが、開発者のエクスペリエンスは追いついていません。ディスカバリーは断片化されており、セットアップは不格好で、セキュリティは最後にボルトで固定されることが多すぎます。このエクスペリエンスの修正は 1 つのミッションではなく、業界全体の取り組みが必要です。安全でスケーラブル、かつ信頼性の高い MCP エコシステムを実現するには、プラットフォームやベンダー間でのコラボレーションが必要です。
そのため、 Docker MCP Catalog と Toolkit がベータ版で利用可能になったことをお知らせします。Docker Hubの一部となった Docker MCPカタログは、エージェントAI開発を活性化するために、人気のあるコンテナ化されたMCPサーバーの厳選されたセットを表示し、発見の出発点となります。しかし、発見だけでは十分ではありません。そこで、MCP Toolkit の出番です。これにより、インストールが簡素化され、資格情報が管理され、アクセス制御が適用され、ランタイム環境が保護されます。Docker MCP Catalog と MCP Toolkit を組み合わせることで、開発者とチームは MCP ツールを使用するための完全な基盤を得ることができ、MCP ツールを見つけやすく、より安全に使用し、プロジェクトやチーム間で拡張できるようになります。
私たちは、 Stripe、 Elastic、 Heroku、 Pulumi、 Grafana Labs、 Kong Inc.、 Neo4j、 New Relic、 Continue.dev など、クラウド、開発者ツール、AIの分野で最も信頼されている企業と提携しています。その他多数、MCPツールの安全なエコシステムを形成します。Docker Desktopから Gordon (Docker AI Agent)、Claude、Cursor、VSCode、Windsurf、 continue.dev などの主要なMCPクライアントにワンクリックで接続できます。Gooseは、強力でインテリジェントなAIエージェントの構築がかつてないほど容易になりました。
これは、私たちの使命と完全に一致しています。Docker はコンテナ革命の先駆者であり、開発者がソフトウェアを構築およびデプロイする方法を変革しました。現在、 20 00 万人を超える登録開発者が Docker を使用して、最新のアプリケーションを構築、共有、実行しています。そして今、私たちはその信頼できる体験を次のフロンティア、つまりMCPツールを使ったエージェントAIにもたらしています。
Model Context Protocolが勢いを増している - まだどのような改善が必要なのでしょうか?
MCPがエージェントAIシステムのバックボーンになるにつれて、開発者のエクスペリエンスは依然として主要な課題に直面しています。主なハードルは次のとおりです。
適切なツール、公式のツール、信頼できるツールを見つけるのは難しいです
MCP サーバーの検索が断片化されている。開発者は、レジストリ、コミュニティがキュレーションしたリスト、ブログ記事を検索しますが、どれが公式で信頼できるものかを判断するのは依然として困難です。
複雑な設置と配布
MCP ツールの使用を開始するのは、依然として複雑です。開発者は、リポジトリのクローンを作成したり、Node.js や Python などの環境で競合する依存関係を管理したり、ローカルサービスをセルフホストしたりする必要があることがよくありますが、その多くはコンテナ化されていないため、セットアップと移植性がさらに難しくなります。さらに、MCP クライアントを接続すると、各クライアントでカスタム設定が必要になるため、オンボーディングと導入が遅くなります。
認証と権限が不十分
多くの MCP ツールは、npx または uvx を介して起動されたホストへのフル アクセスで実行され、分離やサンドボックス化はありません。資格情報は通常、プレーンテキストの環境変数として渡されるため、機密データが公開され、漏洩のリスクが高まります。さらに、これらのツールは、多くの場合、スケールとセキュリティを考慮して設計されていません。ポリシーの適用、監査ログ、標準化されたセキュリティなど、エンタープライズ対応の機能が欠けています。
Docker がこれらの課題の解決にどのように役立つか
Docker MCP カタログとツールキットは、MCP サーバーの検出、インストール、認証を安全に効率化することで、上記の問題点に対処するように設計されており、お気に入りの MCP クライアントと簡単に接続できます。
MCP サーバーを安全で分離されたコンテナで簡単に検出して実行できます
MCP カタログを使用すると、Docker Hub で利用可能な Stripe、Elastic、Neo4j など、100+ MCP サーバーを簡単に見つけてアクセスできます。MCP Toolkit Docker Desktop 拡張機能を使用すると、これらのサーバーを迅速かつ安全に実行し、操作できます。 MCPサーバーをコンテナとしてパッケージ化することで、開発者はランタイム設定、依存関係の競合、環境の不整合などの一般的な課題を回避できます。

図 1:Docker Hubの一部であるDocker MCPカタログで、キュレーションされた一般的なMCPサーバーを見つける
私たちは、検出とインストールをシンプルにするだけでなく、セキュリティをMCPエクスペリエンスの中心に据えています。MCPはDockerコンテナイメージ内で実行されるため、開発者がすでに信頼しているのと同じ組み込みのセキュリティ機能と、サプライチェーン全体でソフトウェアを保護するための豊富なツールのエコシステムを継承しています。そして、私たちはさらに進んでいます。Docker MCP Toolkit は、安全なコンテンツと安全なランタイムの両方のプロバイダーとしての Docker の強力な地位を活用することで、 Tool Poisoning や Tool Rug Pull などの MCP サーバーに固有の新たな脅威に対処します。

図 2:MCP Toolkit Docker Desktop Extensionを使用すると、コンテナ内でMCPサーバーを簡単かつ安全に実行できます。
Docker Desktop の拡張機能メニューに移動して、Docker MCP Catalog and Toolkit の使用を開始するか、 これ を使用してインストールします。詳細については、 ドキュメント をご覧ください。
ワンクリックMCPクライアントと組み込みのセキュア認証の統合
厳選された MCP のリストと簡素化されたセキュリティは優れた出発点ですが、これはほんの始まりにすぎません。Docker MCP カタログから一般的な MCP サーバーを任意の MCP クライアントに接続できます。Gordon(Docker AIエージェント)、Claude、Cursor、VSCode、Windsurf、continue.dev などのクライアントの場合、とGoose、ワンクリックセットアップで統合がシームレスになります。
Docker MCP Toolkit には、組み込みの OAuth サポートと安全な認証情報ストレージが含まれているため、クライアントはシークレットを環境変数にハードコーディングすることなく、MCP サーバーやサードパーティ サービスで認証できます。これにより、MCPツールは最初から安全かつ確実に動作します。

図 3:Gordon、Claude、Cursor、continue.dev などのお気に入りのMCPクライアントにワンクリックで簡単に接続できます。
エンタープライズ対応の MCP ツール: Docker Hub でビルド、管理、共有
まもなく、Docker Hub で独自の MCP を構築して共有できるようになるでしょう。Docker Hub には、 14 00 万を超えるイメージ、数百万人のアクティブ ユーザー、信頼できるコンテンツの堅牢なエコシステムがあります。Docker Hubは、検証済みイメージ、詳細なイメージ分析、ライフサイクル管理、エンタープライズグレードのツールとして活用されています。これらの信頼できる機能は、まもなく MCP にも拡張され、チームは最新のツールにアクセスし、安全で信頼性の高い方法で独自のツールを配布できるようになります。また、コンテナイメージと同様に、MCPは レジストリアクセス管理 や イメージアクセス管理などのエンタープライズ機能と統合され、エンドツーエンドで安全で合理化された開発者ワークフローを確保します。
まとめ
Docker MCP カタログとツールキットは、急成長している MCP ツールの世界に、切望されていた構造、セキュリティ、シンプルさをもたらします。MCP サーバーの検出、インストール、保護の方法を標準化することで、よりスマートで高性能な AI 搭載アプリケーションやエージェントを構築する開発者の負担を軽減します。
外部ツールに接続する場合でも、ワークフローをカスタマイズする場合でも、IDE内で自動化を拡張する場合でも、Dockerを使用すると、プロセス全体が簡単かつ安全になります。そして、これはほんの始まりに過ぎません。MCP エコシステムの拡大とツールの管理方法の合理化への継続的な投資により、すべてのチームが強力な AI ツールを利用できるようにすることに取り組んでいます。
Docker Catalog と Docker Toolkit を使用すると、AI エージェントは組み込み機能に制限されることなく、プラグインできるすべての機能によって強化されます。
Docker Desktop の拡張機能メニューに移動して、Docker MCP Catalog and Toolkit の使用を開始するか、 これ を使用してインストールします。今後のウェビナーで実際の 動作をご覧ください。Docker で MCP サーバーをホスティングすることに興味がありますか?つながりましょう。
さらに詳しく
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